Kontrolle des IT Wildwuchs: Clean Code Programmierung

Verfasst vonMarco Brinkmeier

Kontrolle des IT Wildwuchs: Clean Code Programmierung

Der IT-Wildwuchs und seine Probleme

Es kommt in jeder Unternehmensorganisation vor, dass zu viele Systeme im Einsatz sind, die doppelt, dreifach oder öfter verwendet werden. Ohne ein angemessenes Management solcher Systeme, sprechen Unternehmen von „IT-Wildwuchs“. Elastische Weiterentwicklungen eines Systems führen dazu, dass viele Fehler nicht erkannt werden, die später teuer werden können.

Was ist Clean Code Programmierung?

Clean Code Programmierung, oder kurz Clean Code, ist eine Programmiertechnik, die es Entwicklern ermöglicht, Code möglichst einfach und modular zu schreiben. Im Wesentlichen bedeutet dies, dass der Code so einfacher, robuster und leichter zu verstehen sein wird. Dadurch wird IT-Wildwuchs begrenzt und gefährliche Fehlentwicklungen werden vermieden.

Clean Code Programmierung im Einsatz

Indem Entwickler Clean Code Programmierung anwenden, können sie das Gewicht und die Komplexität der Software, die sie schreiben, reduzieren. Clean Code Programmierung bedeutet in der Regel, dass Entwickler Code modularisieren und auch die Programmiersprache, die sie verwenden, wechseln, um zu versuchen, den Code zu optimieren. Diese strategische Änderung erhöht sowohl die Wartbarkeit als auch die Optimierung der Softwareleistung. Clean Code kann bei der Bereinigung bestehenden Codes helfen, damit es einfacher ist, bestehendes Code-Material zu verstehen und die Software sicherer und effizienter zu machen.

Schlussfolgerung

Clean Code Programmierung ist eine effiziente Methode, um IT-Wildwuchs zu kontrollieren. Es kann bei der Erstellung neuer Software helfen, den Programmierungsprozess zu optimieren und es kann auch bei der Bereinigung bestehender Codes helfen. Daher ist es eine gute Investition, sich die Zeit zu nehmen und die Grundsätze der Clean Code Programmierung zu erlernen. Dadurch können Unternehmen den IT-Wildwuchs kontrollieren und sicher sein, dass ihre Software robust und effizient ist.

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